从 AIPC 到 AI 服务器：企业算力选型路径
算力选型
企业引入 AI 时常见的问题是：该买 AIPC 终端，还是直接上 AI 服务器？
如果需求是个人办公助手、教学实验或轻量推理，模块化 AIPC 终端成本最低、部署最快；如果需要多用户并发访问、知识库问答或模型微调，则需要 AI 服务器作为集中算力底座；而当数据量上来之后，独立的存储服务器与 NAS 也要纳入规划。
一个稳妥的路径是：先以 AIPC 终端验证场景，再按并发与数据规模逐步扩展到服务器与存储，让算力随业务一同成长。
（本文为示例占位文章，后续替换为真实资讯内容。）