企业本地部署大模型的三个关键考量
大模型本地部署
越来越多的企业希望把大模型部署在本地：数据不出内网，合规风险最低。但在立项之前，有三个问题需要先想清楚。
第一是数据合规边界。 哪些数据可以进入模型上下文，哪些必须隔离，决定了部署架构的设计起点。
第二是算力选型。 7B、14B 还是 30B+ 的模型，直接决定了 GPU 配置与整体预算。模型并非越大越好，匹配场景才是关键。
第三是运维成本。 本地部署意味着企业需要自己承担模型更新、算力监控与故障响应，选择有 FDE 服务能力的供应商可以显著降低这部分隐性成本。
（本文为示例占位文章，后续替换为真实资讯内容。）